Групувальні ознаки: поняття і види

Групування та групувальні ознаки в статистиці – найважливіші методики оцінки та дослідження певного явища, яке опинилось у фокусі уваги фахівців. Групування допомагає виявити показники, загальні для всіх елементів, а також визначити структуру сукупності, ідентифікувати взаємні зв’язки, властиві елементів групи. Оцінивши всі особливості ознак, досліджуваних у проекті, можна проаналізувати отриману інформацію.

Теорія та визначення

При формуванні угруповань та застосування цього методу на практиці базової завданням стає вибір группировочного ознаки – саме він є підставою для формування групи явищ. Другий найважливіший аспект статистичного дослідження – визначення інтервалу.

Підставою для створення групи є группировочный ознака, що дозволяє визначити однорідність певної групи явищ, фактів. Зазвичай підбирають один ознака, пізнати який не являє собою особливої складності. Можна використовувати кількісні, а можна аналізувати атрибути досліджуваних явищ для поділу їх на групи.

Не менш важливі, ніж групувальні ознаки, інтервали. Цим терміном позначають загальну різноманітність значень, властивих обраному ознакою, стосовно до конкретної групі. Інтервал допомагає обмежити групу кількісно. Ширина інтервалу визначається як різниця між найбільшим і найменшим значеннями ознаки конкретного, обраного базою для формування групи.

Інтервали: які бувають?

Як правило, студентам, які проходять програму статистики, математичного статистичного дослідження, а також схожих дисциплін, не раз доводиться стикатися з завданнями, сформульованими таким чином: «будь Ласка, вкажіть группировочный ознака для наступної вибірки, оцініть величину інтервалу, визначивши його приналежність до конкретного типу». Всього існує чотири різновиди інтервалів. Якщо ширина цього показника для різних груп, що беруть участь в дослідженні, збігається, інтервали називають рівними. При розходженні в цьому явищі говорять про нерівних інтервалах. Такі можуть змінюватися довільно або закономірно. Перші вважаються вільними.

Визначивши групувальні ознаки, можна оцінити інтервал вибірки як відкритий, закритий. Перший термін передбачає уточнення однієї межі інтервалу – мінімального або максимального кількісного значення ознаки. Закритими називають випадок, коли присутні обидві кордону.

Увагу аспектам

Визначаючи для конкретної вибірки основні групувальні ознаки, важливо врахувати обставини, що оточують досліджуване явище, їх мінливість. Формування угруповання зобов’язує дотримуватися принципу дотримання тимчасової шкали, умов, що описують місце, умови дії. Формування угруповання починається з виявлення ознаки для об’єднання фактів. Вибрати можна такий ознака, на підставі якого сукупність вийде розділити на групи. Такий параметр – основу угруповання.

Можна використовувати кількісні, означальні групувальні ознаки. Першу групу можна описати числами – саме таким буде вік особин, задіяних у дослідженні, або ціни, обсяг угод. Якісні показники описують стан кожного з об’єктів, включених у групу. Так, якщо мова йде про соціологічної роботі, атрибутивними ознаками можна назвати статеву та національну належність осіб, які взяли участь у дослідженні.

Ознаки та групи

Группировочными ознаками при побудові аналітичної угруповання виступають результативні, факторні. Всі ознаки можна поєднувати з приналежності до одного з цих двох типів. Факторні – ті, чий вплив коригує інші ознаки.

Групувальні ознаки є базою для формування груп. Кількість таких визначається особливостями запланованої роботи, а також нюансами ознак, на підставі яких формулюється вибірка в цілому. Багато залежить від рівня варіабельності ознаки, кількості об’єктів, включених в дослідження.

Формуючи групи, враховуючи якісні параметри, доведеться виділити таку кількість різновидів, яке збігається з станами ознаки. Наприклад, якщо мова йде про статевої приналежності, то в загальному випадку класів буде два. Використовуючи кількісні ознаки в якості фундаменту для групування, доведеться оцінювати кількість предметів, рівень змінності ознаки. Чим сильніше ознака схильний до змін, чим вище варіабельність, тим більше класів доведеться виділити.

Дивіться також:  Величина у математиці - це що таке

Особливості вибору інтервалів

Оцінивши групувальні ознаки та сформувавши угруповання, необхідно визначити інтервал, властивий їй. Якщо він нерівний, розумно оцінити? схильний він до прогресивному зростанню, зменшенню. Можлива поява спеціалізованих інтервалів. У разі коли ознака варіабельний в досить вузьких межах, а відносно рівномірний розподіл, необхідно формувати групи з однаковими інтервалами. Щоб оцінити розмах варіації, доведеться проаналізувати сукупність на предмет наявності аномальних точок, виключити їх із загальної вибірки.

Якщо інтервал відкритий, його ширину прирівнюють до ширини найближчого закритого.

Приклади і явища

Групувальні ознаки при побудові аналітичної угруповання стають базою для визначення класифікації, якщо вони належать до якісних. Так, якщо визначити для кожного суб’єкта нашої країни форму власності, а потім розділити всі досліджені об’єкти на групи, це буде класифікацією з урахуванням якісних параметрів. У документації, у відповідності з правилами фіксації інформації, необхідно чергувати відомості про ознаки, покладених в основу групування, і довідкові дані. Такий формат був прийнятий ще кілька десятиліть тому, з тих пір правила оформлення в загальних рисах збережено.

Формулюючи супровідну документацію до проведеного дослідження, доведеться вказати в ній, до яких группировочным ознаками відносяться обрані для роботи об’єкти: кількісним, якісним. У нормі їх сортують, враховуючи рівень деталізації. Для кожної виділеної категорії обов’язково фіксують показники ознаки, на підставі якого вона складена. При виборі кількісного параметра, якому притаманне мале різноманітність значень, можна ділити явища, вираховуючи одиниці, яким притаманний конкретний показник.

Індивідуальність ситуації

Групування та группировочный ознака для конкретного дослідження підбираються специфічно, з урахуванням особливостей роботи. Наприклад, в якості факторів можна брати номери об’єктів, дати складання документації, табельні ідентифікаційні номери персон та інші подібні особливості. Щоб не виникло плутанини, ознаки необхідно зафіксувати в пояснювальній записці до проведеного статистичного дослідження. Поширена практика формування інструкції, дотримуючись якої, спеціаліст комплектує документи по дослідженню.

Групування та группировочный ознака стали важливими елементами класифікації, сортування інформації, що використовуються для складання планів перевезень, визначення економічних та інших взаємних зв’язків між об’єктами. На основі саме цього статистичного підходу формується тарифна політика. При цьому не варто забувати про можливості спеціалізації ознак. Така робота передбачає корекцію параметрів з урахуванням особливостей умов: у різній ситуації можуть проявлятися однакові типи показників.

Групи та їх особливості

За кількістю группировочных ознак можна говорити про комбінованих групах і простих. Перший варіант передбачає наявність відразу декількох ознак, у другому випадку використовується тільки один. Підбирають ознака, попередньо проаналізувавши природу оцінюваного об’єкта, явища. Теоретичний, економічний аналіз всіх аспектів об’єкта, специфіка його розвитку націлені на вибір найбільш суттєвого явища в якості бази для поділу на класи.

Якщо при формуванні категорії обрані атрибутивні групувальні ознаки, їх різноманітність досить велика, необхідно деякі подібні поєднати у групи. Атрибутивна класифікація застосовується тільки у разі відносно невеликої різноманітності об’єктів, що підлягають сортуванню. Щоб обгрунтувати належність об’єкта до конкретної групи, розумно спершу опрацювати класифікацію, що описує правила сортування. Розподіл ознак проводиться при попередньому виділенні всіх параметрів з урахуванням завдань, які належить вирішити фахівця. Групування, в свою чергу, формується для однієї конкретної, відносно невеликий роботи.

Дивіться також:  Тиогликолевой кислоти: шкоди і застосування

Зведення і статистика

Дослідження деякого об’єкта в статистиці починається з спостереження за його розвитком. Наступний етап – складання зведення, призначеної для формування інформаційного зводу, упорядкування інформації, систематизації даних. Вже на основі цього можна охарактеризувати та оцінити всі особливості сукупності, яка привернула увагу дослідника. Зведення являє собою кілька операцій пов’язаних з аналізу отриманих при спостереженні даних для визначення закономірностей явища. Організована наукова обробка наглядової матеріалів передбачає виявлення підсумків по групах і вибірці в цілому, впорядкування відомостей і компонування їх у табличний вигляд.

Можна складати прості зведення, іноді не обійтися без складних. У першому випадку з досліджуваного об’єкту обчислюється загальний підсумок, другий варіант передбачає групування окремих одиниць, обчислення результатів по кожній категорії і усього явища в цілому, а потім складання таблиць з отриманими даними. Децентралізовані зведення складають, якщо є певний керівник, при цьому безпосередньо збір і обробка даних – відповідальність конкретних місць. Якщо відомості збирають, обробляють в одній точці, звідси ж керують процесом, говорять про централізованої зведенні. Такі незамінні при проведенні одномоментно декількох досліджень.

Крок за кроком

Перш ніж складати статистичну зведення, необхідно сформувати наглядову програму, вибрати групувальні ознаки і продумати систему оцінки отриманих при дослідженнях даних. Зведення починається з підбору ознаки для класифікації, після чого приступають до вибору порядку складання категорій. Розробляють статистичні показники, які допомогли б описати окремі класи і всю вибірку загалом, роблять макети таблиць, які потім вносять результати досліджень.

У більшості випадків проста зведення виявляється недостатньою, оскільки з неї можна зробити лише загальні висновки. Щоб уточнити дані, варто вибрати якісні, кількісні групувальні ознаки, на їх основі скласти групи і вивчити всі отримані дані методом поділу сукупності на пов’язані між собою підрозділи. Групування – найбільш зручна база для аналізу інформації. Потім на основі узагальнюючих параметрів аналізують всі зібрані дані.

Угруповання: особливості статистики

Вибирають якісні, кількісні групувальні ознаки, які на їх основі складають категорії, що дозволяють розбити всю сукупність на кілька пов’язаних підтипів з урахуванням деякого важливого явища. Категоризація дозволяє сформувати однорідні класи. Така робота спрощує визначення взаємних зв’язків, структурних елементів. Групування – оптимальний метод виявлення того, якою мірою окремі одиниці впливають на кінцевий результат.

Досить широко поширена групування робочих дані для оцінки продуктивності праці окремих ділянок. На підставі аналізу даних можна визначити, наскільки великі можливості зростання продуктивності при зміні штату. Крім того, виявляють різниця між передовими працівниками та іншим персоналом і оцінюють можливості, які відкриються перед фірмою, якщо всі робітники будуть однакового високого рівня.

Особливості і типи

При проведенні економічного аналізу найчастіше групування проводиться по факторів, обумовлених трудовими ресурсами, предметами і засобами праці. Кожен з перелічених аспектів сильно впливає на обсяг вироблюваної підприємством продукції.

Підбираючи группировочный ознака, варто пам’ятати про мету дослідження, особливості вибірки та підсумки попереднього аналізу. Явище, досліджуване фахівцями, може бути дуже складним, масовим, вирізняється розгалуженою структурою, але можлива і зворотна ситуація відносної простоти. Оцінюючи ці особливості, а також завдання, поставлені перед аналізами, групують об’єкти з урахуванням одного, двох і великого числа ознак, формуючи тим самим комбінаційні групування. Аналіз завдань дослідження дозволяє говорити про його приналежність до типологическому, аналітичному, спрямованому на визначення структури.

Дивіться також:  Андре-Марі Ампер: біографія, внесок у науку

Типологічне групування передбачає розподіл досліджуваних явищ на однорідні підгрупи. Структурна практикується, якщо потрібно розділити однорідну групу на декілька, при цьому для опису структури вдаються до деякого ознакою, змінюється для окремих представників. Так, саме цього типу буде групування вибірки населення за рівнем одержуваного прибутку. Статистичні відомості, будучи проанализированными за кілька періодів, дозволяють оцінити структурні зміни вибірки, зсуви. Нарешті, факторна – це таке угрупування, на підставі якої визначають взаємні зв’язки різних явищ, ознак, які опинилися у фокусі уваги дослідників.

Застосування теорії на практиці

Зазвичай, економічний аналіз вимагає категоризації з урахуванням структури або аналітики. Структурні класи необхідні, щоб оцінити будову, склад вибірки і глибоко проаналізувати всі доступні аналітикам дані. Фахівці оцінюють, як сильно змінюються всередині сукупності явища, при цьому виявляють зв’язку з певними ознаками.

Без аналітичної угруповання не обійтися, якщо потрібно оцінити взаємозв’язки об’єктів, показників, що описують вибірку. Показники можуть бути результативними, інші визначаються, як узагальнюючі, деякі виявляють себе факторами, що впливають на підсумки.

Відбір ознак для груп

Вибираючи основу для дослідження, важливо відповідально підійти до питання, оскільки правильне визначення ознак багато в чому обумовлює успіх всього заходу. Важливо використовувати лише істотні, типові показники, що відповідають поставленим перед аналітиками цілям. Коректним буде статистичний аналіз, при якому враховані особливості часу, місця. Якщо в певному випадку ряд ознак доречний, для іншої ситуації він може виявитися неприйнятним. Вивчаючи складне явище, слід вибрати кілька ознак, і групувати з урахуванням їх усіх.

Базове правило статистики – коректний переклад явища в чисельне вираження. Вибираючи в якості бази для групування кількісні ознаки, потрібно пам’ятати, що кількість класів визначається кількістю досліджуваних об’єктів, варіабельністю ознаки, обраного в якості бази, завдань роботи, специфіки явища, що опинився в центрі уваги. Іноді кількість груп вибирають, орієнтуючись на проведені раніше роботи.

Нюанси формулювання

Вибравши групувальні ознаки та вивчивши отриману при спостереженнях інформацію з урахуванням розбивки явищ на категорії, необхідно скласти статистичну таблицю. Саме табличний формат вважається найбільш наочним, ефективно відображає результати проведених робіт. Таблиця швидко і легко читається, легко сприймається, коротко і стисло демонструє великий обсяг відомостей, спрощує порівняння параметрів та виявлення їх залежностей між собою.

В даний час визначено кілька загальних вимог до всіх статистичними таблицями, складається за підсумками угруповання ознак. Важливо створювати короткі таблиці з докладними назвами, що відображають коло розглянутих питань, межі вибірки, часовий проміжок дослідження та одиниці вимірювання, до яких вдавалися дослідники. Якщо для різних стовпців і рядків використані різні одиниці, доведеться підписати їх у відповідних клітинках для простоти прочитання матеріалу.

Розумно доповнювати таблиці примітками, щоб вказати, звідки і яким чином отримані відомості. У них можна докладно описати суть обраного показника і пояснити роботи інформацію іншим чином. Якщо деякі дані є результатом обчислень, про це необхідно також згадати у примітці до таблиці.

Оформляючи зведення, сучасні аналітики вдаються до загальноприйнятих умовних символів. Приміром, якщо явища немає, у відповідній клітинці ставлять прочерк – символ «тире». При відсутності осмисленої інформації ставлять хрест, а трьома крапками позначають відсутність конкретної інформації. Альтернативою многоточию виступає фраза «Немає відомостей». Застосування таких загальноприйнятих символів спрощує прочитання таблиці.