Сутність та види прогнозування. Мірою ймовірності, методи і принципи прогнозування

В даний час жодна сфера життя суспільства не може управлятися без прогнозу як методу передбачення. Прогнозування використовується в різних сферах: в економіці, управлінні, спорті, промисловості і т. д. Можна робити попередні висновки щодо різних процесах, явищах, процесах і операціях, використовуючи екстраполяцію і тенденцію.

Сутність прогнозування

Соціально-економічне прогнозування є важливим науковим чинником у стратегії і тактиці соціального розвитку. Отже, питання дослідження і методи прогнозування досить актуальні. Проблема актуальності прогнозування також визначається ступенем ризику (наприклад, фінансові ризики) у прийнятті рішень у таких областях, як управління регіонами, контроль над запасами, планування виробництва, фінансове планування і т. д.

Результати прогнозування використовуються для підтримки прийняття рішень. Отже, характер рішень визначається більшістю бажаних характеристик системи прогнозування. Вивчення цієї проблеми має допомогти відповісти на питання про те, що прогнозувати, яку форму повинна мати прогнозування, які часові елементи повинні бути включені, яка необхідна точність прогнозу.

Невизначеність зовнішнього середовища в майбутньому та відсутність інформації про стан об’єкта, що знаходиться під впливом різних зовнішніх і внутрішніх умов роблять задачу прогнозування є досить складною, а сам процес не завжди може вписуватися в певний алгоритм. Це призводить до того, що дослідники починають шукати нові шляхи вирішення проблем, використовуючи теорію ймовірностей і математичну статистику, комбинаторную теорію і нелінійну динаміку і т. д.

Розробка робіт з питань, пов’язаних з прогнозами, здійснюється в таких основних напрямках, як:

  • інтенсифікація теоретичних і прикладних досліджень кількох груп методів, які відповідають вимогам різних об’єктів і типів прогнозування;
  • розвиток і впровадження на практиці спеціальних методів і процедур для використання різних методичних прийомів під час конкретного дослідження;
  • пошук шляхів та алгоритмічне подання методів прогнозування, а також їх впровадження з допомогою комп’ютерів.

Проблема класифікації

Питання вивчення і категоризації методів прогнозування є вельми актуальним, що обумовлено можливостями його застосування у відповідності з необхідним типом об’єкта прогнозування і форми прогнозу. Необхідно вивчити теоретичні і методологічні аспекти прогнозування, визначити роль прогнозування в системі управління об’єктами. Це важливо для з’ясування завдань, функцій і принципів прогнозування, для організації класифікаційних функцій прогнозування, з’ясувати його суть. Інше завдання полягає в тому, щоб охарактеризувати та проаналізувати поточні методи прогнозування, проаналізувати можливості використання різних методів прогнозування при вирішенні різних типів практичних завдань.

Визначення

Прогнозування визначається як метод, при якому використовуються теоретичні і практичні кроки, спрямовані на розробку прогнозів. Це визначення є загальним і дозволяє розуміти цей термін досить широко: від простих екстраполяційних розрахунків до комплексних багатоетапних процедур експертних досліджень.

Основні поняття

Існують деякі базові поняття усередині досліджуваного предмета.

Етап прогнозування є частиною процесу розробки прогнозу, має певні завдання, методи та результати. Поділ на етапи пов’язано з особливостями побудови процесу, який включає:

  • систематичне опис об’єкта прогнозування;
  • збір даних;
  • моделювання;
  • прогноз.

Модель прогнозування є моделлю об’єкта прогнозування, який надає інформацію про можливі стани об’єкта прогнозування в майбутньому і (або) як і коли вони можуть бути реалізовані.

Методи прогнозування являють собою набір спеціальних правил і методів (один або кілька), що забезпечують розвиток прогнозу.

Система прогнозування являє собою систему методів, що функціонують у відповідності з основними принципами прогнозування. Методи реалізації являють собою групу експертів, набір програм і т. д. Системи прогнозування можуть бути автоматизованими і неавтоматизованими.

Дивіться також:  Аналіз і оцінка даних. Методи оцінки даних

Об’єктом прогнозування є процес, система або явище, стан якого визначається прогнозом. Об’єктом прогнозування змінної є кількісна характеристика об’єкта прогнозування, який приймається як змінна, що відноситься до тимчасового діапазону прогнозу.

Техніка складання прогнозів являє собою набір спеціальних правил і методів, що використовуються для розробки конкретних прогнозів.

Прогноз може бути простим і комплексним. Простий прогноз – це метод, який можна розділити на більш прості методи прогнозування. Комплексне прогнозування являє собою метод, що складається з когерентної комбінації декількох простих методів.

Узгодженість методів

В даний час проблема вибору методу прогнозу має кілька критеріїв, цей процес погано оформлений і не до кінця структурований. Фундаментальний принцип вирішення такої проблеми – це принцип узгодженості.

Системний підхід дозволяє виявляти і реалізовувати принцип узгодженості. Він універсальний і відповідає методу аналізу і вивчення будь-яких складних систем.

У рамках цього підходу вивчаються властивості, структура і функції об’єктів, явищ і процесів в цілому шляхом представлення їх як системи з усіма складними межэлементными відносинами, взаємний вплив елементів на систему і навколишнє середовище, а також вплив системи на структурні елементи.

Узгодженість методів і моделей прогнозування розуміється як можливість їх спільного використання, дозволяє зробити узгоджений і послідовний прогноз розвитку об’єкта. Цей метод заснований на вивченні поточних і майбутніх тенденцій регулярності, згідно з зазначеними параметрами, доступним ресурсам, виявлених потребах і їх динаміці.

Методологія

Система прогнозування включає в себе певний порядок використання моделі формування всебічного прогнозу досліджуваного об’єкта або явища. Цей метод допомагає визначити методологію прогнозування. Він включає набір моделей прогнозування, методів і способів розрахунків.

Особливо важливий систематичний метод дослідження для вирішення складних завдань. Необхідність системного підходу в прогнозуванні випливає з особливостей розвитку науки і техніки. Велика кількість елементів, об’єктів різних типів, складні відносини між ними і особливості поведінки об’єкта у зовнішньому середовищі призвело до створення великих технічних і промислових (організаційно-економічних) систем.

Основи класифікації

В даний час поряд зі значною кількістю опублікованих методів прогнозування існує безліч способів класифікувати їх. Основні цілі класифікації методів прогнозування:

  • підтримка процесу досліджень і аналізу;
  • підтримка процесу вибору методу розробки об’єктних прогнозів.

Сьогодні складно запропонувати загальну класифікацію, однаково двом відповідним цим цілям.

Класифікація методів прогнозування може здійснюватися у відповідності з кількома атрибутами. Одним з найважливіших класифікаційних критеріїв є ступінь формалізації, що досить повно охоплює методи прогнозування.

В цілому класифікація є відкритою, оскільки вона забезпечує можливість збільшити кількість елементів на рівнях і збільшити кількість рівнів за рахунок подальшої фрагментації і специфікації елементів кінцевого рівня.

Інший підхід до визначення

Згідно більш точному визначенню поняття прогнозування, видів прогнозів, він являє собою набір методів і способів мислення, що дозволяють судити про його (об’єкта) майбутньому розвитку. Він заснований на аналізі історичних даних, екзогенних (зовнішніх) і ендогенних (внутрішніх) відносин об’єкта прогнозування, а також їх вимірі в рамках цього явища або процесу.

Критеріями класифікації є також єдність атрибута класифікації на кожному рівні; дизъюнктность класифікації одній секції; і відкритість схеми класифікації.

У свою чергу, кожен рівень в схемі визначається її власними класифікаційними критеріями: ступенем формалізації, загальним принципом дії; спосіб отримання прогнозу.

Класифікація методів

З точки зору загального підходу безліч методів прогнозування, спрямованих на розв’язання прикладних задач аналізу стану об’єкта та прогнозу його розвитку може бути представлене в рамках наступної класифікації.

Дивіться також:  Де можна зробити аналіз водопровідної води? Як правильно взяти пробу і зробити дослідження?

Основні види прогнозування, у відповідності зі ступенем формалізації, можуть бути інтуїтивними та формалізованими.

Інтуїтивні можуть бути індивідуальними і колективними.

Індивідуальні, в свою чергу, поділяються на інтерв’ю, анкетування та обробку аналітичних ієрархій. Колективні методи включають метод Дельфі, «мозковий штурм», експертну комісію, побудова сценарію.

Формалізовані методи можуть бути математичні, системно-структурними, асоціативними. Також до цієї категорії відносяться методи просування інформації.

Математичні методи поділяються на дві категорії: статистичні та экстраполярные.

Перша категорія представлена кореляційним аналізом, регресивним аналізом, моделями часових рядів, адаптивними моделями.

Друга категорія представлена ковзної середньої і згладжуванням по експоненті.

До математичним також відносяться комбінаційні методи.

Системно-структурні методи представлені морфологічним аналізом, функціонально-ієрархічним моделюванням, мережевим моделюванням та матричним моделюванням.

Асоціативні методи включають симуляцію, метод історичних аналогій, глибинний аналіз даних.

До видів прогнозування належать також методи просування інформації, представлені аналізом потоку публікацій, значимістю винаходи і аналізом патентів.

Характеристика інтуїтивних методів

Експертні (інтуїтивні, евристичні) види прогнозування засновані на інформації, отриманій від професійних експертів у результаті систематичних процесів ідентифікації і синтезу. Ці методи вимагають від експертів глибоких теоретичних знань і практичних навичок збору та синтезу всієї доступної інформації про об’єкт прогнозування.

Інтуїція (неструктуроване знання) допомагає фахівцям ідентифікувати тенденції розвитку об’єкта прогнозування без будь-якої базової інформації про це. Наприклад, прогноз попиту на нові товари і послуги, ефективності впровадження інновацій, кінець реформування економіки, світові ціни на енергетичні продукти, метали (кольорові і дорогоцінні) і навіть валюти.

Такі види і методи прогнозування, як експертні, зазвичай використовується в наступних випадках:

  • коли неможливо розглянути вплив багатьох факторів через значну складність об’єкта прогнозування;
  • при наявності високого ступеня невизначеності наявної інформації в базі прогнозів.

Таким чином, інтуїтивні методи використовуються, коли об’єкт прогнозування є або занадто простим або складним і непередбачуваним, так що майже неможливо аналітично врахувати вплив багатьох факторів.

Колективні методи експертних суджень грунтуються на тому, що колективна свідомість забезпечує більш високу точність результатів. Крім того, при обробці отриманих результатів можуть виникнути непродуктивні (екстраординарні, абстрактні ідеї.

Характеристика формалізованих методів

Формалізовані (фактографічні) види прогнозування базуються на фактичній та доступної інформації об’єкта прогнозування та його минулого розвитку. Вони використовуються у випадках, коли інформація про об’єкт прогнозування в основному має кількісний характер, а вплив різних факторів може бути пояснено математичними формулами.

Перевагою цієї групи методів є об’єктивність прогнозу, розширення можливості розгляду різних опцій. Проте в методології формалізації багато аспектів залишаються за межами аналізу. Таким чином, чим більше ступінь формалізації, тим бідніше модель.

До недавнього часу статистичний метод був основним методом у практиці прогнозування. Це викликано головним чином тим фактом, що статистичні методи покладаються на аналіз техніки, розробки і практики застосування, які мають досить довгу історію.

Процес, заснований на статистичних види планування і прогнозування, ділиться на дві стадії. По-перше, узагальнення даних, зібраних для певного періоду часу, а також створення моделі процесу на основі цього узагальнення. Модель описується як аналітичні вирази тенденції розвитку (тренд екстраполяції) або як функціональна залежність від одного або більшого числа факторів аргументу (рівняння регресії). Будь-який вид моделі прогнозування повинен включати вибір форми рівняння, що описує динаміку явища, взаємозв’язок та оцінку його параметрів, використовуючи конкретний метод.

Дивіться також:  Щільність людського тіла: середнє значення для чоловіків і жінок

Другий етап – це сам прогноз. На даному етапі, заснованому на різних закономірностях, визначається очікуване значення проектованого зображення, розміру або характеристики.

Звичайно, отримані результати не можуть розглядатися як остаточний висновок. Під час їх оцінки й використання факторів, умов і обмежень слід враховувати всі фактори, які не були задіяні в специфікації та побудова моделі. Їх коригування повинна проводитися у відповідності з очікуваною зміною обставин їх формування.

Принцип вибору методів

Різноманітність видів планування і прогнозування дозволяє вибирати оптимальний спосіб вирішення конкретної проблеми. Належним чином обрані методи значно покращують якість прогнозування, оскільки вони забезпечують функціональну повноту, надійність і точність прогнозу, а також дають можливість заощадити час і скоротити витрати на прогнозування.

На вибір методу впливають:

  • суть практичної проблеми, яку необхідно вирішити;
  • динамічні характеристики об’єкта прогнозування у зовнішньому середовищі;
  • тип і характер доступної інформації, типовий вид об’єкта прогнозування;
  • вимога, що стосується результатів прогнозування, і інші особливості конкретної проблеми.

Всі ці фактори слід розглядати як єдину систему, при цьому з розгляду можуть бути виключені тільки несуттєві фактори. На практиці при виборі методу прогнозування рекомендується розглянути два основних фактори – вартість і точність.

При виборі методу слід розглянути варіанти:

  • наявність статистичних даних за необхідний період;
  • компетентність прогнозиста, наявність устаткування;
  • необхідний час для збору і аналізу інформації.

Прогнози у різних сферах

Представлені методи в тій чи іншій сукупності використовуються в самих різних областях. Серед видів соціального прогнозування можна виділити колективні та індивідуальні інтуїтивні методи. Також в цій галузі широко використовуються математичні методи. Вони також є основним видом економічного прогнозування. Воно, по суті, є системою наукових досліджень, що мають кількісний і якісний характер. Використовується на попередньому етапі розробки рішень економічного характеру.

До складання різних видів прогнозів, прогнозування часто вдаються у такій сфері, як спорт. Це відноситься до різних процесів: розвитку спорту та його окремих видів, змагань, систем спортивної підготовки, технічних і тактичних особливостей, появи нових спортивних рекордів і т. д. З величезного числа видів прогнозування в спорті користуються, зокрема, науковими, емпіричними і інтуїтивними методами: методами логічного аналізу; експертних оцінок; екстраполяції; аналогії; моделюванням та ін.

Особливий інтерес представляє складання прогнозів в кримінології, в ході якого пізнається майбутній стан злочинності, фактори, що впливають на її зміни, розробляється кримінологічний прогноз. Воно дозволяє встановити найбільш загальні показники, що характеризують розвиток (зміна) злочинності в перспективі, виявити на цій основі небажані тенденції і закономірності, знайти способи їх зміни в потрібному напрямку.

Існує кілька видів кримінологічного прогнозування: злочинності, особистості злочинця, чинників та наслідків злочинності заходів боротьби з злочинністю. Також виділяють прогнозування розвитку науки кримінології, прогнозування злочинності і прогнозування індивідуальної злочинної поведінки.

Представлене поділ методів на групи досить умовний. Слід зазначити, що незалежне використання даних груп методів складання прогнозів неможливо. Сучасні умови (прогрес в області науки і технологій, а також витонченість сполук в системах та їх структурі) обумовлюють необхідність використовувати декілька методів прогнозування для вирішення однієї проблеми. Це призвело до появи комбінованих методів. Їх використання особливо актуально для складних соціально-економічних систем, коли різні комбінації методів прогнозування можуть бути використані при розробці індикаторів прогнозу для кожного елемента системи.