Критерії t-Стьюдента для залежних вибірок
Парні t-тести зазвичай складаються з співпадаючих пар однакових одиниць або однієї групи одиниць, яка була двічі перевірена («повторне вимірювання» t-критерію). Коли ми маємо залежні вибірки або два ряди даних, позитивно корелюють один з одним, можемо, відповідно, оформити статистичні гіпотези H0 і H1 і перевірити їх за допомогою даної нам формули емпіричного значення критерію t-Стьюдента.
Наприклад, випробовувані піддаються тестуванню до лікування при високому кров’яному тиску і знову тестуються після лікування препаратом для його зниження. Порівнюючи ті ж самі показники пацієнтів до і після лікування, ми ефективно використовуємо кожного з них в якості свого власного контролю.
Таким чином, правильне відхилення нульової гіпотези може стати набагато більш імовірним, при цьому статистична сила збільшується просто тому, що випадкова варіація між пацієнтами тепер усунена. Зверніть увагу, однак, що збільшення статистичної потужності відбувається за оцінкою: потрібно більше тестів, кожен випробуваний повинен бути двічі перевірений.
