Мультиагентні системи: структура, принципи побудови, застосування. Штучний інтелект

Приклади взаємодії між агентами

МАС використовуються для імітації взаємодії між автономними агентами. Застосування мультиагентних систем, наприклад, в соціології дозволяє завдний різні агенти, складові співтовариство. Додаючи обмеження, можна спробувати зрозуміти, який буде найбільш ефективний компонент для досягнення очікуваного результату. Вони повинні експериментувати зі сценаріями, які не були б досяжні реальними людьми, яких з технічних або етичних причин.

Розподілений ІА був створений, щоб вирішити проблеми складності великих монолітних програм неприродної інтелекту – виконання, розподіл і централізований контроль. Для вирішення складної проблеми іноді легше створювати відносно невеликі програми (агенти) у взаємодії, ніж одна велика монолітна програма. Автономія дозволяє системі динамічно адаптуватися до непередбачуваних змін у навколишньому середовищі.

Приклади мультиагентних систем в ігровій індустрії численні і різноманітні. Вони використовуються у відеоіграх і у фільмах, в тому числі в програмному забезпеченні MASSIVE , наприклад, щоб симулювати рух натовпу в трилогії Володар кілець. Вони також можуть використовуватися компаніями, наприклад, для відстеження поведінки клієнтів, що проглядають веб-сайти.

МАС також використовуються в світі фінансів. Наприклад, платформа MetaTrader 4 дозволяє використовувати експертні агенти автоматичної торгівлі, які йдуть курсами Forex

Дивіться також:  Опорна точка: методи визначення, опис, особливості