Мультиагентні системи: структура, принципи побудови, застосування. Штучний інтелект

Архітектура МАС-систем

Агенти повинні бути забезпечені когнітивною моделлю:

  • переконання;
  • бажання;
  • наміри.

З одного боку, він зчитує «Вірування» про навколишньому середовищі, які є результатом його знань і сприйняттів, а з іншого – набір « Бажань». Схрещуючи ці два набори, отримують новий набір «Намірів», які потім переводяться безпосередньо в дії.

У агентів повинна бути система зв’язку. Для цієї мети існує кілька спеціалізованих мов: Query Language and Manipulation Language (KQML). Останнім часом поширений стандарт FIPA-ACL, створений Фондом для інтелектуальних фізичних агентів FIPA. Цей останній принцип побудови мультиагентних систем заснований на теорії мовленнєвих актів.

Проблема адаптації – тернистий питання, який у даний час є предметом численних досліджень. Можна навести приклад деяких вірусів, як біологічних, так і комп’ютерних, здатних адаптуватися до мутанту навколишнього середовища.

Нарешті, ефективна реалізація МАС, хоча і не є, строго кажучи, частиною архітектури системи, заслуговує уваги на прикладі багатьох мов програмування, які були розроблені для дослідження штучного інтелекту. Зокрема, згадується мову LISP. Ці архітектурні елементи застосовуються до системи, що складається з когнітивних агентів.

Дивіться також:  Концептуальне проектування: методи, засоби, цілі і завдання