Аналіз і оцінка даних. Методи оцінки даних

Дедукція і індукція

Між багатьма процесами і подіями існує причинний зв’язок. Вона означає, що якесь одне явище випливає з іншого. Встановлення причинного зв’язку – найважливіше завдання економічної оцінки даних. У результаті аналіз виходить більш точним і об’єктивним. Це, в свою чергу, дозволяє давати кількісну оцінку даними, визначити ступінь впливу тих або інших чинників на роботу підприємства.

Індукція передбачає вивчення процесів від приватних до спільного: від факторів до висновків, від причин до результатів. Дедукція – зворотний метод, що передбачає дослідження від загального до приватного. У цьому випадку має місце свого роду “розчленування” явища на елементи.

Системність

При використанні діалектичного підходу до оцінки даних, кожне явище, процес, подія необхідно розглядати як комплекс багатьох компонентів, тісно пов’язаних один з одним. Максимальна деталізація здійснюється у ході реалізації системного підходу. При описі типів даних, їх оцінці, визначенні ступеня впливу факторів на них та ін. виявляється саме головне, важливе в досліджуваному об’єкті. Системний підхід дозволяє побудувати приблизну схему процесу, встановити його ключові компоненти, їх підпорядкованість, функції і, як наслідок, розкрити логіко-методологічну модель аналізу.

В економічній оцінці після дослідження окремих аспектів діяльності організації, їх взаємозалежності, підпорядкованості узагальнюються дані. При цьому з усієї кількості даних і факторів виділяються ключові визначають. Від них переважно залежать підсумки економічної діяльності.

Дивіться також:  Параметричний коефіцієнт Стьюдента - це